ASUS Pro ET500A B8 (R7-8700G/16G/1T SSD+512G SSD /300W/A400/WIN11P)
ASUS 單插槽直立式，可建置「小模型推論」 工作站
作業系統
Windows 11 Pro/Ubuntu Server/Desktop 24.04 LTS
處理器
AMD Ryzen7 8700G
晶片組
AMD B850 Chipset
顯卡
NVIDIA RTX A400 4GB with Mini Bracket 4mDP
Graphics
Graphics
記憶體
16G*1 DDR5-5600
硬碟機/轉速
1TB SSD + 512GB SSD
光碟機
DVD-RW
網路介面
2 * 2.5Gb Intel LAN
電源
300W 80+
其它
3-3-3(零件/人工/隔日到府)
搭載 AMD Ryzen™ 9000、8000、7000 系列桌上型處理器的高效工作站，配備 DDR5 ECC/non-ECC UDIMM、雙 2.5GbE 網路、雙 M.2 及單張 NVIDIA RTX™ 顯示卡，支援四組 SATA 6Gbps、前面板 20Gbps USB Type-C，以及 ASUS Control Center Express
特點
- AMD Ryzen 7000 系列處理器和最多四個 DDR5-5600 記憶體模組
- 支援一個 NVIDIA® Quadro RTX™ 以執行 2D/3D 渲染
- 雙 M.2 和高達 64Gbps 的傳輸量，可實現更好的效能和資料備援能力
- 透過 HDMI 和 DisplayPort 同時支援最多三個獨立顯示器
- 通過獨立軟體供應商 (ISV) 認證的可靠性及主要應用程式相容性
- AMD RAIDXpert2 技術支援 PCIe RAID 0/1/10 和 SATA RAID 0/1/10
建置「小模型推論」 工作站
✅ 優點
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CPU性能足夠
Ryzen 7 8700G 是 8C/16T，單核性能高，對於前後處理（token 化、embedding 計算、資料預處理）很合適。 -
系統穩定性
Ubuntu 24.04 LTS 很適合 AI 開發/推論環境，CUDA、PyTorch、TensorRT 等都有官方套件支援。 -
SSD + HDD 組合
有 512GB SSD 當系統碟，可以放模型檔案（例如 7B 模型權重），1TB SSD 當資料存放，實用。 -
尺寸與功耗
RTX A400 功耗只有 ~50W，300W 電源足以支撐，不需要大電源或高規散熱。
🎯 適合用途
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LLaMA 7B、Mistral 7B 量化模型 (4/8bit)
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Whisper base/small 語音轉文字
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小型推論 API 服務（聊天機器人、文字分類、情感分析）
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Edge AI / PoC 測試環境
建議
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如果你只要跑 小模型測試、開發、PoC → 這台足夠。
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如果希望跑到 中型 (13B) 模型或 Stable Diffusion → 建議升級 GPU 至 RTX 4060 8GB / 4070 12GB / 4070Ti 16GB，電源也要同步升級。
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RAM 建議升到 32GB 以後比較流暢。
規格 ASUS Pro ET500A B8 (R7-8700G/16G/1T SSD+512G SSD /300W/A400/WIN11P)
| 作業系統 | Windows 11 Professional 或 Ubuntu Desktop 24.04 LTS |
| 記憶體升級 | 無 或 升級成 32GB (2x16GB) |