Dell Pro Max with GB10 深度學習工作站 (NVIDIA GB10 Grace CPU/128GB/GB10 Blackwell GPU)

🔮 桌邊 AI 開發的未來

Dell Pro Max with GB10 AI 電腦讓開發人員能夠在本地原型設計、微調和推論大型 AI 模型，並可無縫部署至資料中心或雲端。歡迎使用 Dell Pro Max with GB10！

🧠 Dell Pro Max with GB10 規格

• 處理器：Grace CPU（20 核心 ARM 架構，10×Cortex-X925 + 10×Cortex-A725）

• GPU：Blackwell GPU，支援 NVLink-C2C 超低延遲互連

• 記憶體：128GB LPDDR5x 統一系統記憶體

• 儲存裝置：1TB 或 4TB M.2 NVMe 2242 Gen4 SSD

• 電源供應器：240W

• 網路與無線：NVIDIA ConnectX-7 + Wi-Fi + 藍牙 5.1

• 作業系統：DGX OS 7（Linux 為基礎）+ NVIDIA AI 軟體堆疊

• 體積：150mm × 150mm × 50.5mm（約 1.2 公升）

• 安全性：TPM 2.0

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🔌 連接埠與介面

• 電源接頭

• 3 個 USB Type-C

• HDMI 2.1b

• RJ45, 10GbE

• 2 個 QSFP 銅纜連接埠，支援 200G 傳輸

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🌟 Dell Pro Max with GB10 主要特色

• 高達 1000 TFLOPS 的 FP4 計算效能

• 支援 高達 2000 億參數模型*

• 可透過 CX7 串聯兩台 GB10，處理 4000 億參數模型（如 Llama 4 Maverick 級別）

*以上為初步效能數據，可能變更

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👨‍💻 專為 AI 開發人員打造

• 在本地運行高達 200B 參數的大型模型與 AI 工作負載

• NVIDIA AI 軟體堆疊支援模型構建與執行

• 搭配現有筆電或桌機運作，將 AI 工作交由 GB10 處理

• 本地處理資料，避免上傳雲端，降低成本與風險

• 可串聯兩台 Dell Pro Max with GB10，以處理更大型模型

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🚀 提升 AI 工作負載效能與成本效率

成本效益：

• 無需每月雲端 GPU 租用費

• 可預期的一次性資本支出

• 避免使用量計費模式（token-based）

資料與模型安全性：

• 全面掌控資料與模型

• 可部署在邊緣與合規敏感領域

• 適合 GenAI 在本地運行

AI 硬體加速：

• 可處理更大型模型

• 更高效能推論

• 快速 CPU–記憶體–GPU 資料傳輸

部署靈活：

• 小巧設計，適合邊緣場景部署

• 節省空間與能源

高速互聯擴展能力：

• 模型擴展容易

• 效能優於傳統多 GPU 架構

• 未來彈性擴展準備就緒

AI 開發最佳化環境：

• 開箱即用的驅動與工具集

• NVIDIA 驗證與測試的穩定系統

• 特定系統最佳化效能

📚 應用場景

• 教育

• 資料科學

• AI 開發

• 邊緣應用

• 研發

• AI 原型設計

• 私有資料部署

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✔ GB10 是 / 不是 什麼？

🧰 NVIDIA DGX OS 軟體堆疊（GB10）

整合了：

• CPU/GPU 驅動

• CUDA、TensorRT、cuDNN 等 NVIDIA 加速庫

• TensorFlow、PyTorch、MATLAB 等框架

• Holoscan、Riva、Metropolis、Isaac 等應用平台

• NVIDIA AI Enterprise (需額外授權)

• 支援 NGC、NIM、AI Workbench 等生產環境部署